//你正在安装一个广告牌，并希望它高度最大。这块广告牌将有两个钢制支架，两边各一个。每个钢支架的高度必须相等。 
//
// 你有一堆可以焊接在一起的钢筋 rods。举个例子，如果钢筋的长度为 1、2 和 3，则可以将它们焊接在一起形成长度为 6 的支架。 
//
// 返回广告牌的最大可能安装高度。如果没法安装广告牌，请返回 0。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 输入：[1,2,3,6]
//输出：6
//解释：我们有两个不相交的子集 {1,2,3} 和 {6}，它们具有相同的和 sum = 6。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 输入：[1,2,3,4,5,6]
//输出：10
//解释：我们有两个不相交的子集 {2,3,5} 和 {4,6}，它们具有相同的和 sum = 10。 
//
// 示例 3： 
//
// 输入：[1,2]
//输出：0
//解释：没法安装广告牌，所以返回 0。 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 0 <= rods.length <= 20 
// 1 <= rods[i] <= 1000 
// 钢筋的长度总和最多为 5000 
// 
// Related Topics 数组 动态规划 👍 94 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import common.util.MyUtil;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * Java：最高的广告牌
 *
 * @author changgui
 */
@SuppressWarnings("all")
public class P956_TallestBillboard {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new P956_TallestBillboard().new Solution();
        int[] nums = MyUtil.createArray(61, 45, 43, 54, 40, 53, 55, 47, 51, 59, 42);
        MyUtil.print(solution.tallestBillboard(nums) == 275);
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int tallestBillboard(int[] rods) {
            if (rods == null || rods.length < 2) {
                return 0;
            }
            // 差值为key的集合最小累加和为value
            // key相同则保留value较大的
            Map<Integer, Integer> dp = new HashMap<>(), cur;
            dp.put(0, 0);// 空集合
            for (int n : rods) {
                if (n == 0) {
                    // 0无意义
                    continue;
                }
                // 临时记录dp的深拷贝
                cur = new HashMap<>(dp);
                cur.forEach((k, v) -> {
                    int max = k + v; // 集合中较大的
                    int min = v; // 集合中较小的

                    // 当前数与集合中较大的的结合
                    int p1 = k + v + n;
                    int max1 = p1;
                    int min1 = v;
                    // 很明显max1必定大于min
                    dp.put(max1 - min1, Math.max(min1, dp.getOrDefault(max1 - min1, 0)));

                    // 当前数与集合中较小的数结合，需要判断新的大值是否比旧的大值大
                    int p2 = min + n;
                    int max2 = k + v > p2 ? max : p2;
                    int min2 = k + v > p2 ? p2 : max;
                    dp.put(max2 - min2, Math.max(min2, dp.getOrDefault(max2 - min2, 0)));
                });
            }
            return dp.get(0);
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}